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数字技术的发展趋势报告
2021-01-11 新闻来源:网络转载
摘要:根据摩尔定律,人们可以把各种电子元器件小型化、微型化、集成化并封装到一个小小的芯片里,在保持元件成本最低的情况下,并每隔18月芯片结构复杂度及其计算能力成两倍增长。近半个世纪以来,数字技术按照这种倍数指数增长的方式快速发展,为低成本、普及化应用奠定了坚实物质基础,让数字技术走入平常百姓家,深度融合到经济生产生活的各个领域。

根据摩尔定律,人们可以把各种电子元器件小型化、微型化、集成化并封装到一个小小的芯片里,在保持元件成本最低的情况下,并每隔18月芯片结构复杂度及其计算能力成两倍增长。近半个世纪以来,数字技术按照这种倍数指数增长的方式快速发展,为低成本、普及化应用奠定了坚实物质基础,让数字技术走入平常百姓家,深度融合到经济生产生活的各个领域。以各类传感器、数字照相机、摄像头、移动智能终端、人脸识别设备、可穿戴设备等为代表各种数字技术设备将万物数字化,就是将物理空间的各种物质属性信息转化为由“0”和“1”组成的二进制编码(即比特流),海量的比特流进行数据化处理变成海量数据,按照算法逻辑(即各种认知规则)对海量数据进行处理和训练(即所谓机器学习),不断提升算法逻辑的准确度或认知度,最终实现真正意义上的机器智能化。需要有各种创意的颠覆性思维方式,将多种成熟技术进行突破常理的大胆排列组合,做好集成创新。乔布斯的颠覆性思维改变了人们对移动电话的功能认识。将简单移动通话功能,通过多种技术组合式创新,创造出一个全新的智能手机产业,尤其是移动应用商店的商业模式,让智能手机摇身一变,成为了集手机电话、照相摄影、地图导航、社交联络、支付交易以及娱乐休闲等(即上百万种移动应用程序)多种功能于一身的综合信息处理智能终端。颠覆性创新思想才是数字技术不断发展的源动力。数字技术变革对人类社会发展影响深远,海量数据能够让笨重的机器逐步具备“思考”的能力。这些都是人类迈向第二次机器革命的标志,我们进入真正意义上的智能机器时代。这就是国家一直强调的要抓住千载难逢的历史机遇,要加强新一代信息技术与制造业的深度融合和转型升级,让数字技术真正融入到生活的方方面面,使数字产业化以及产业数字化成为“双轮驱动”,推动中国从“制造大国”向“制造强国”及“智造强国”迈进。通过数字技术推动生产关系的变革,正是将来的发展方向。2020年6月30日,习近平总书记主持召开中央深改委第十四次会议,审议通过《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》强调,加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。习近平总书记在十九届五中全会上指出,“坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国”、“推动数字经济和实体经济深度融合。”数字技术的蝶变是核心。人类历史也是数据处理方式演变过程,主要是处理数据所采用的方式和工具有所不同而已。早期的人类,结绳记事,用语言方式传递数据,组织人去狩猎,解决生产生活的问题。进入到文字时期,数据用图形符号化的文字表示,而纸张和活字印刷术的发明极大地改变了文字的承载和传播方式,加快了数据的传播速度,扩大了数据的传播范围。如今计算机让我们从依靠算盘、自然对数表等传统手工计算中解脱出来,可以使用机器快速处理大量复杂的数据。随着数字技术的广泛应用,数据指数级增长积累,从量变到质变,大数据技术应运而生。计算机的优点是不需要休息,它无时无刻帮我们运算、不停地学习、努力寻找各种规律,逐步变成了会“思考”机器,这是巨大的变化。为什么说人类已经真正进入到大数据时代?因为每个人、每件物品既是数据产生者又是数据消费者,万物通过数字化可以互相关联,这样就形成了海量数据。数据已成为数字经济发展所需新型生产要素。数字技术催生了加工新型生产要素的新型工具(大型机计算机、小型机、个人计算机、移动处理终端、网络计算机、云计算、量子计算机等),培训大批新型劳动者(如软件工程师、数据库管理员、数据科学家、数据分析师、首席数据官、数据专员、数据管家等),进而形成新的生产关系,构造新型的生产力,进而提升生产率。从生产要素视角来看,农业文明首先要解决吃饭的问题,主要涉及土地以及劳动力;而工业文明要解决的是大规模生产的问题,主要涉及资本、劳动力、土地、技术、知识、管理等要素。进入数字文明,真正要解决的是大规模生产过程中生产过剩的问题。通过有效收集市场真实的个性化订单数据,以柔性制造为手段,按照客户个性化需求进行有计划性的定制化生产,而生产决策的科学性来源于海量数据的供给。以华为手机的爆品为例,就是典型饥饿营销模式,通过预定发售模式预测市场需求,再根据实际市场需求有效地组织产品生产。所谓的按需生产就是实现供给侧和需求侧的有效匹配,这就是数据的魅力。

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